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Enregistrement W3041806129 · doi:10.18192/potentia.v10i0.4512

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2019· article· en· W3041806129 sur OpenAlexaffvenue
Nicholas Millot

Notice bibliographique

RevuePotentia Journal of International Affairs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroneTerrorismTortureMoralityAdministration (probate law)Political scienceLawElement (criminal law)SociologyPublic administrationHuman rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eighteen years after the first American drone strike, the US drone program now operates in a record-setting number of countries across the Middle East and Africa. This paper examines the Obama administration’s expansion of the US drone program through the lens of Ontological Security Theory, wherein states fulfill their need for security as a sense of being by engaging in uncertainty-reducing and identity-building international relationships, including dilemmatic conflicts. This paper argues that President Obama and his administration failed to adequately address the drone program’s domestic, constitutional, and international legal brokenness due to an ontological attachment to the morality behind the conduct of drone operations. In their public statements, administration officials rationalized the program as a medical tool eliminating “the cancerous tumor called an al Qaida terrorist” and presented drones as a morally superior alternative to the use of torture and of indefinite detention in Guantanamo Bay. As such, the Obama-era drone program existed both as an uncertainty reduction routine vis a vis the dilemmatic conflict of terrorism, as well as a reflexive, identity-building international relationship that established the program as a key element of the ‘forever war’ against al-Qaeda and set the stage for Trump-era program expansion. As this expansion proceeds, the program will only become further at odds with America’s long-term rational interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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