What Variables Contribute to the Achievement of a Preferred Home Death for Cancer Patients in Receipt of Home-Based Palliative Care in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Home is often deemed to be the preferred place of death for most patients. Knowing the factors related to the actualization of a preferred home death may yield evidence to enhance the organization and delivery of healthcare services. OBJECTIVE: The objectives of this study were to measure the congruence between a preferred and actualized home death among cancer patients in receipt of home-based palliative care in Canada and explore predictors of actualizing a preferred home death. METHODS: A longitudinal prospective cohort design was conducted. A total of 290 caregivers were interviewed biweekly over the course of patients' palliative care trajectory between July 2010 and August 2012. Cross-tabulations and multivariate analyses were used in the analysis. RESULTS: Home was the most preferred place of death, and 68% of patients who had voiced a preference for home death had their wish fulfilled. Care context variables, such as living with others and the intensity of home-based nursing visits and hours of care provided by personal support workers (PSW), contributed to actualizing a preferred home death. The intensity of emergency department visits was associated with a lower likelihood of achieving a preferred home death. CONCLUSIONS: Higher intensity of home-based nursing visits and hours of PSW care contribute to the actualization of a preferred home death. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This study has implications for policy decision-makers and healthcare managers. Improving and expanding the provision of home-based PSW and nursing services in palliative home care programs may help patients to actualize a preferred home death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».