Scale‐dependent changes in tree diversity over more than a century in eastern Canada: Landscape diversification and regional homogenization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A better understanding of how disturbance impacts tree diversity at different scales is essential for our ability to conserve and manage forest ecosystems in the context of global changes. Here we test the impacts of land use‐related disturbances on tree diversity since the 19th century across a broad region (>150,000 km 2 ) of northern temperate forests in eastern Canada. We used a large and unique dataset of early land surveys conducted during the 19th century (>130,000 species lists), along with modern forest inventories (>80,000 plots), to analyse long‐term changes in taxonomic and functional tree diversity at several scales (grid cell resolutions ranging from 12.5 to 1,600 km 2 ; we refer to one grid cell as a ‘landscape’). Our results show that land use‐related disturbances have led simultaneously to (a) increased diversity within landscapes and a (b) homogenization at the regional scale (i.e. decreased composition dissimilarity among landscapes). These trends were found for both taxonomic diversity and functional diversity, with temporal changes more pronounced for taxonomic than functional diversity. We also found an increase over time in the strength of correlations between environmental variables and diversity both within and among landscapes. Synthesis . Our results support the idea that human‐induced impacts on biodiversity are strongly scale‐dependent and not necessarily associated with biodiversity loss. This highlights possible ways that human‐driven changes in tree diversity might impact forest resistance and resilience to future global changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».