Housing and Management of Turkey Flocks in Canada
Notice bibliographique
Résumé
An increased understanding of the turkey sector and how farmers manage flocks can help maintain and improve the health and welfare of turkeys. We conducted a cross-sectional survey among turkey farmers in Canada to gain information regarding general farm characteristics, housing aspects (incl. lighting, ventilation), litter management, feed and water management, flock characteristics, and flock health management. The survey was distributed to 500 farmers through the Turkey Farmers of Canada in April-December 2019. A total of 83 final responses (response rate approx. 20%) were used for a descriptive analysis to determine the frequency of housing and management practices (77 commercial flocks, 6 breeder flocks). Hen flocks (n = 53) had a median age of eight weeks (IQR: 7-12 weeks) and tom flocks (n = 30) had a median age of 12 weeks (IQR: 9-14 weeks). Turkey flocks within Canada are typically kept in indoor barn systems on a concrete floor (87.5%), with bedding (e.g., straw, wood shavings) provided (100%). The majority followed a brood and move growing system (68.8%), and a large proportion of farmers indicated that they raised turkeys under the 'Raised Without Antibiotics/Antibiotic Free' or the 'Responsible Use of Antibiotics' certification (70.5%). Possible room for improvement could be found in terms of litter management and biosecurity practices, however, further research is needed to make clear recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».