Effect of microinterventional endocapsular nucleus disassembly using centripetal loop fragmentation on refractive outcomes after cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the refractive impact of centripetal fragmentation using the miLOOP system for nucleus disassembly, which minimizes lens zonulocapsular instability associated with endocapsular lens manipulation. SETTING: Private practice, Batesville, Indiana, USA. DESIGN: Retrospective comparative consecutive series. METHODS: Refractive outcomes were compared for consecutive patients who underwent cataract surgery and intraocular lens implantation before and after the introduction of a microinterventional endocapsular nucleus disassembly technique using the miLOOP system. Eyes with a history of previous surgery or ocular comorbidities were excluded. The primary outcome was the median absolute error (MedAE) from the preoperative predicted refraction. Secondary outcomes included corrected (CDVA) and uncorrected distance visual acuity (UDVA) and the proportion of eyes within predicted diopter (D) ranges. RESULTS: A total of 118 eyes of 79 patients were analyzed, with 69 eyes undergoing conventional nuclear disassembly and 49 eyes receiving the microinterventional technique. The MedAE for eyes using conventional nucleus disassembly vs the microinterventional technique was 0.191 D vs 0.107 D, respectively (P = .002). For CDVA and UDVA, the microinterventional approach resulted in a trend toward a higher proportion of eyes achieving acuities better than 20/30, 20/25, and 20/20 compared with conventional techniques. The microinterventional approach showed a trend toward more eyes achieving less than ±0.25 D and ±0.50 D of prediction error from the predicted diopter range. CONCLUSIONS: Microinterventional nuclear disassembly might improve refractive outcomes by reducing refractive prediction error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».