Histologic and Cost-Benefit Analysis of Laparoscopic Sleeve Gastrectomy Specimens Performed for Morbid Obesity
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) has quickly become the bariatric surgical procedure of choice for patients with obesity who have failed medical management. Laparoscopic sleeve gastrectomy results in a gastric remnant that is routinely subject to pathologic examination. OBJECTIVE.—: To perform a histologic and cost-benefit analysis of gastric remnants post-LSG. DESIGN.—: All LSG cases performed at University Health Network, Toronto, Ontario, Canada, between 2010 and 2019 were reviewed. Specimens that underwent routine histopathologic assessment and ancillary immunohistochemical analysis were analyzed. Baseline patient characteristics and surgical outcomes were obtained from our internal database. The total cost of specimen gross preparation, examination, sampling, and producing and reporting a hematoxylin-eosin slide was calculated. RESULTS.—: A total of 572 patients underwent LSG during the study period and had their specimens examined histologically. A mean of 4.87 blocks generating 4 hematoxylin-eosin slides was produced. The most common histologic findings reported in LSG specimens ranged from no pathologic abnormalities identified together with proton pump inhibitor-related change. A minority of cases demonstrated clinically actionable histologic findings, of which Helicobacter pylori infection was the most common. The total cost for the complete pathologic analysis of these cases amounted to CaD $66 383.10 (US $47 080.21) with a mean of CaD $116.05 (US $82.40) per case. A total of CaD $62 622.75 (US $44 413.30) was spent on full examination of cases that had no further postoperative clinical impact. CONCLUSIONS.—: There is a broad spectrum of pathologic findings in LSG specimens, ranging from clinically nonactionable to more clinically actionable. The vast majority of histologic findings had no clinical impact, with only a minority of cases being clinically significant. This study therefore recommends that LSG specimens be subject to gross pathologic examination in the vast majority of cases. However, sections should be submitted for microscopic analysis if grossly evident lesions are present and if there is a clinical/known history of clinically actionable findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».