Efficacy and safety of brexpiprazole in patients with schizophrenia presenting with severe symptoms: <i>Post-hoc</i> analysis of short- and long-term studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: The treatment of patients with severe schizophrenia symptoms can be complicated and expensive. Aims: The purpose of this study was to evaluate the short- and long-term effects of brexpiprazole in patients with schizophrenia presenting with severe symptoms. Methods: Data were pooled from three six-week, randomized, double-blind, placebo-controlled studies and two 52-week, open-label extension studies. In the short-term studies, 1405 patients received placebo or brexpiprazole 2–4 mg/day; 412 brexpiprazole-treated patients rolled over into the long-term studies and received brexpiprazole 1–4 mg/day. More severe symptoms were defined as a Positive and Negative Syndrome Scale Total score >95 (median score at baseline). Outcomes included change in Positive and Negative Syndrome Scale Total and Personal and Social Performance scale scores. Results: Brexpiprazole improved Positive and Negative Syndrome Scale Total score over 6 weeks among more severely ill patients, with a least squares mean difference versus placebo of −6.76 (95% confidence limits: −9.80, −3.72; p<0.0001; Cohen’s d: 0.43). Brexpiprazole also improved Personal and Social Performance scale score over 6 weeks in more severely ill patients (least squares mean difference: 4.38; limits: 2.14, 6.62; p=0.0001; Cohen’s d: 0.38). Improvement of functioning was greatest in the ‘Self-care’ domain, followed by ‘Personal and social relationships’. Among less severely ill patients, brexpiprazole was superior to placebo on Positive and Negative Syndrome Scale Total and Personal and Social Performance scale at Week 6. Improvements were maintained over 58 weeks. No new safety or tolerability concerns were observed. Conclusions: Brexpiprazole is an efficacious and well-tolerated treatment for schizophrenia in patients with more severe, and less severe, symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».