MIND diet associated with later onset of Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The MIND diet has been linked with prevention of Alzheimer’s disease and cognitive decline but has not been fully assessed in the context of Parkinson’s disease (PD). Objective To determine whether MIND diet adherence is associated with the age of Parkinson’s disease onset in a manner superior to that of the Mediterranean diet. Methods Food Frequency Questionnaires from 167 participants with PD and 119 controls were scored for MIND and two versions of Mediterranean diet adherence. Scores were compared between sex and disease subgroups, and PD diet adherence was correlated with age of onset using univariate and multivariate linear models. Results The female subgroup adhered more closely to the MIND diet than the males, and diet scores were not modified by disease status. Later age of onset correlated most strongly with MIND diet adherence in the female subgroup, corresponding to differences of up to 17.4 years (p<0.001) between low and high dietary tertiles. Greek Mediterranean adherence was also significantly associated with later PD onset across all models (p=0.05-0.03). Conversely, only Greek Mediterranean adherence remained correlated with later onset across all models in men, with differences of up to 8.4 years (p=0.002). Conclusions This cross-sectional study finds a strong correlation of age of onset of PD with dietary habits, suggesting that nutritional strategies may be an effective tool to delay PD onset. Further studies may help to elucidate potential nutrition-related sex-specific pathophysiological mechanisms and differential prevalence rates in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».