Water and Sediment Quality in the Coastal Zone Around the Mouth of Doce River After the Fundão Tailings Dam Failure
Notice bibliographique
Résumé
Fundão dam (Minas Gerais, Brazil) breached on 5 November 2015, releasing 50 million m³ of Fe ore tailings and dam materials into the upper Doce River system. The tailings travelled 670 km along the river system to the ocean. Starting on 17 November 2015, 6 days before the tailings reached the Doce River mouth, a water quality monitoring program with a daily sampling schedule was implemented by Samarco Mineração S.A. (Samarco) to assess the impacts on marine water and sediment quality. Between November 2015 and August 2017 water and sediment quality were monitored at 28 locations offshore from the Doce River mouth. The sampling areas were grouped by hydrological and metocean season (i.e., rainy and dry seasons and wave and wind climates), distance from the river mouth (<5 km, >5 km and within a Marine Protected Area), and water depth. The data were compared to the Brazilian water quality standards and prebreach conditions. Statistical tests were conducted to evaluate temporal and spatial trends and patterns. For the water quality parameters of relevance (total suspended solids, turbidity, total and dissolved Fe, Al, and Mn), pulses of concentration increases were observed right after the arrival of the plume in the coastal zone and during the subsequent rainy seasons. Exceedances of prebreach conditions were more frequent closer to the Doce River mouth. During the dry season, concentrations tended to decrease, reaching prebreach levels for a number of parameters, with small short-term pulses associated with metocean factors. For sediment quality parameters of relevance (particle size, Fe, Al, and Mn), Fe was the only one that clearly resulted from the dam breach, which was mediated by river influence and oceanographic factors affecting particle size distribution. Results indicated that the Fundão dam failure did affect water and sediment quality in the Atlantic Ocean, with greater impacts closer to the river mouth and immediately after the arrival of the tailings plume, with concentrations gradually returning to preevent levels over time. Integr Environ Assess Manag 2020;16:643-654. © 2020 SETAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».