The Effect of Unilateral Vestibular Loss on Standing Balance During Postural Threat
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vestibular deficit patients have an increased fall risk and fear of falling. Postural threat, known to increase balance-related fear and anxiety, influences vestibular gains during quiet standing in young healthy adults. The current study examined whether there is a similar relationship for peripheral unilateral vestibular loss (UVL) patients in comparison to age-matched healthy controls (HC). SETTING: University laboratory. STUDY DESIGN: Prospective laboratory study. PATIENTS AND CONTROLS: Eleven UVL patients, nine with vestibular neurectomy. Eleven aged-matched HCs. MAIN OUTCOME MEASURES: Subjects stood on a hydraulic lift placed at two heights: low (0.8 m, away from the edge) and high (3.2 m, at the edge). Amplitude (root mean square), mean power frequency (MPF), and mean position were analyzed for center of foot pressure (COP) and 90% ranges for angle amplitude and velocity for trunk sway. RESULTS: Group interactions were strongest for anterior-posterior (AP) COP and trunk pitch angle. AP lean away from the edge was greater in HCs than UVLs. HCs, but not UVLs had a decrease in root mean square AP COP with height. Trunk pitch sway was changed similarly. Both groups had increased trunk pitch velocity at height. Changes with height were less for roll: MPF of lateral COP increased with height for UVLs with no changes for HCs, and trunk roll amplitude decreased for both groups. CONCLUSIONS: This report provides evidence for a differential effect of height induced postural threat on balance control between UVLs and HCs presumably due to the reduced vestibular-spinal gain in UVL subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».