Innate immunity drives pathogenesis of rheumatoid arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease affecting ∼1% of the general population. This disease is characterized by persistent articular inflammation and joint damage driven by the proliferating synovial tissue fibroblasts as well as neutrophil, monocyte and lymphocyte trafficking into the synovium. The factors leading to RA pathogenesis remain poorly elucidated although genetic and environmental factors have been proposed to be the main contributors to RA. The majority of the early studies focused on the role of lymphocytes and adaptive immune responses in RA. However, in the past two decades, emerging studies showed that the innate immune system plays a critical role in the onset and progression of RA pathogenesis. Various innate immune cells including monocytes, macrophages and dendritic cells are involved in inflammatory responses seen in RA patients as well as in driving the activation of the adaptive immune system, which plays a major role in the later stages of the disease. Here we focus the discussion on the role of different innate immune cells and components in initiation and progression of RA. New therapeutic approaches targeting different inflammatory pathways and innate immune cells will be highlighted here. Recent emergence and the significant roles of innate lymphoid cells and inflammasomes will be also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle