MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3041869968 · doi:10.1017/s1460396920000503

Dosimetric evaluation of 3 and/or 4 field radiation therapy of breast cancers: clinical experience

2020· article· en· W3041869968 sur OpenAlexaffabout
Ernest Osei, Susan Dang, Johnson Darko, Katrina Fleming, Ramana Rachakonda

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiotherapy in Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphGrand River HospitalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumpectomyBreast cancerRadiation therapyMastectomyCancerRadiologyAdjuvant radiotherapyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer among women and the second leading cause of cancer-related death in Canadian women. Surgery is often the first line of treatment for low-risk early stage patients, followed by adjuvant radiation therapy to reduce the risk of local recurrence and prevent metastasis after lumpectomy or mastectomy. For high-risk patients with node positive disease or are at greater risk of nodal metastasis, radiation therapy will involve treatment of the intact breast or chest-wall as well as the regional lymph nodes. Materials and methods: We retrospectively evaluated the treatment plans of 354 patients with breast cancer with nodes positive or were at high risk of nodal involvement treated at our cancer centre. All patients were treated with a prescription dose of 50 Gy in 25 fractions to the intact breast or chest-wall and 50 Gy in 25 fractions to the supraclavicular region and, based on patient suitability and tolerance, were treated either using the deep inspiration breath hold (DIBH) or free-breathing (FB) techniques. Results: Based on patient suitability and tolerance, 130 (36·7%) patients were treated with DIBH and 224 (63·3%) with FB techniques. There were 169 (47·7%) patients treated with intact breast, whereas 185 (52·3%) were treated for post-mastectomy chest-wall. The mean PTV_eval V 92% , V 95% , V 100% and V 105% for all patients are 99·4 ± 0·7, 97·6 ± 1·6, 74·8 ± 7·9 and 1·5 ± 3·2%, respectively. The mean ipsilateral lung V 10Gy , V 20Gy and V 30Gy are 30·0 ± 5·3, 22·4 ± 4·7 and 18·4 ± 4·3% for intact breast and 30·9 ± 5·8, 23·5 ± 5·4 and 19·4 ± 5·0% for post-mastectomy patients with FB, respectively. The corresponding values for patients treated using DIBH are 26·3 ± 5·9, 18·9 ± 5·0 and 15·6 ± 4·7% for intact breast and 27·5 ± 6·5, 20·6 ± 5·7 and 17·1 ± 5·2% for post-mastectomy patients, respectively. The mean heart V 10Gy , V 20Gy , is 1·8 ± 1·7, 0·9 ± 1·0 for intact breast and 3·1 ± 2·2, 1·7 ± 1·6 for post-mastectomy patients with FB, respectively. The corresponding values with the DIBH are 0·5 ± 0·7, 0·1 ± 0·4 for intact breast and 1·1 ± 1·4, 0·4 ± 0·7 for post-mastectomy patients, respectively. Conclusion: The use of 3 and/or 4 field hybrid intensity-modulated radiation therapy technique for radiation therapy of high-risk node positive breast cancer patients provides an efficient and reliable method for achieving superior dose uniformity, conformity and homogeneity in the breast or post-mastectomy chest-wall volume with minimal doses to the organs at risk. The development and implementation of a consistent treatment plan acceptability criteria in radiotherapy programmes would establish an evaluation process to define a consistent, standardised and transparent treatment path for all patients that would reduce significant variations in the acceptability of treatment plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Radiotherapy in PracticeMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207