Defining the phenotype of <i>FHF1</i> developmental and epileptic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth-factor homologous factor (FHF1) gene variants have recently been associated with developmental and epileptic encephalopathy (DEE). FHF1 encodes a cytosolic protein that modulates neuronal sodium channel gating. We aim to refine the electroclinical phenotypic spectrum of patients with pathogenic FHF1 variants. We retrospectively collected clinical, genetic, neurophysiologic, and neuroimaging data of 17 patients with FHF1-DEE. Sixteen patients had recurrent heterozygous FHF1 missense variants: 14 had the recurrent p.Arg114His variant and two had a novel likely pathogenic variant p.Gly112Ser. The p.Arg114His variant is associated with an earlier onset and more severe phenotype. One patient carried a chromosomal microduplication involving FHF1. Twelve patients carried a de novo variant, five (29.5%) inherited from parents with gonadic or somatic mosaicism. Seizure onset was between 1 day and 41 months; in 76.5% it was within 30 days. Tonic seizures were the most frequent seizure type. Twelve patients (70.6%) had drug-resistant epilepsy, 14 (82.3%) intellectual disability, and 11 (64.7%) behavioral disturbances. Brain magnetic resonance imaging (MRI) showed mild cerebral and/or cerebellar atrophy in nine patients (52.9%). Overall, our findings expand and refine the clinical, EEG, and imaging phenotype of patients with FHF1-DEE, which is characterized by early onset epilepsy with tonic seizures, associated with moderate to severe ID and psychiatric features.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».