Long-term, open-label extension study of the efficacy and safety of epicutaneous immunotherapy for peanut allergy in children: PEOPLE 3-year results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PEPITES (Peanut EPIT Efficacy and Safety) trial, a 12-month randomized controlled study of children with peanut allergy and 4 to 11 years old, previously reported the safety and efficacy of epicutaneous immunotherapy (EPIT) for peanut allergy (250 μg, daily epicutaneous peanut protein; DBV712 250 μg). OBJECTIVE: We sought to assess interim safety and efficacy of an additional 2 years of EPIT from the ongoing (5-year treatment) PEOPLE (PEPITES Open-Label Extension) study. METHODS: Subjects who completed PEPITES were offered enrollment in PEOPLE. Following an additional 2 years of daily DBV712 250 μg, subjects who had received DBV712 250 μg in PEPITES underwent month-36 double-blind, placebo-controlled food challenge with an optional month-38 sustained unresponsiveness assessment. RESULTS: Of 213 eligible subjects who had received DBV712 250 μg in PEPITES, 198 (93%) entered PEOPLE, of whom 141 (71%) had assessable double-blind, placebo-controlled food challenge at month 36. At month 36, 51.8% of subjects (73 of 141) reached an eliciting dose of ≥1000 mg, compared with 40.4% (57 of 141) at month 12; 75.9% (107 of 141) demonstrated increased eliciting dose compared with baseline; and 13.5% (19 of 141) tolerated the full double-blind, placebo-controlled food challenge of 5444 mg. Median cumulative reactive dose increased from 144 to 944 mg. Eighteen subjects underwent an optional sustained unresponsiveness assessment; 14 of those (77.8%) maintained an eliciting dose of ≥1000 mg at month 38. Local patch-site skin reactions were common but decreased over time. There was no treatment-related epinephrine use in years 2 or 3. Compliance was high (96.9%), and withdrawals due to treatment-related adverse events were low (1%). CONCLUSIONS: These results demonstrate that daily EPIT treatment for peanut allergy beyond 1 year leads to continued response from a well-tolerated, simple-to-use regimen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».