Veganism and paediatric food allergy: two increasingly prevalent dietary issues that are challenging when co-occurring
Notice bibliographique
Résumé
Vegan diets - defined as the exclusion of all foods of animal origin from the diet- are becoming popular. In recent years, the prevalence of food allergy has also increased, and disproportionately affects children. When vegan diets and food allergy co-occur, this combination can be challenging and pose risks of nutritional deficiencies, particularly during childhood. In this paper, we aim to summarise the major concerns regarding vegan diets and food allergy, review the literature on this topic, and provide some suggestions for healthcare providers, particularly dietitians and nutritionists, who work with food allergic, vegan patients and their family. When working with this patient population, a regular and complete medical nutrition history, including screening for any possible nutritional deficiencies, is warranted. Likewise, the routine tracking of serum markers (especially iodine, iron, zinc, calcium, Vitamins B12, D, B2, and A, selected n-3 fatty acids and protein, which are more abundant in animal vs. plant foods) and symptoms of co-morbid diseases, including asthma, is important, as comorbid diseases may increase energy and nutrient requirements. For infants and children, anthropometry ought to be tracked longitudinally at regular intervals to identify any deviations from the child's previous growth pattern, and to accommodate any increased requirements for growth and development. Correct diagnoses, education and allergy management must be disseminated to the family in a clear and appropriate manner. Children with allergy may have increased nutritional needs due to comorbidity. This is complicated by coincident food allergy and vegan diet as both impose diet restrictions (limiting sources of important nutrients, need for dietary variety and/or increased consumption due to reduced bioavaliability).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».