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Enregistrement W3041881472 · doi:10.11604/pamj.supp.2020.35.2.23398

Intimate partner violence during the confinement period of the COVID-19 pandemic: exploring the French and Cameroonian public health policies

2020· article· en· W3041881472 sur OpenAlexaboutno aff
Joël Noutakdie Tochie, Ingrid Ofakem, Gregory Ayissi, Francky Teddy Endomba, Nkengafac Nyiawung Fobellah, Cyrille Wouatong, Mazou Ngou Temgoua

Notice bibliographique

RevuePan African Medical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicPublic healthDomestic violenceEconomic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Poison controlSuicide preventionCriminologyEnvironmental healthDiseaseNursingInfectious disease (medical specialty)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease (COVID-19) is an unprecedented pandemic. COVID-19 is a highly contagious and potentially fatal respiratory infection which has spread within three months of its outbreak to more than 173 countries, causing 3.7 million infections and 256,551 deaths at this writing. Unfortunately, no treatment or vaccine currently exists for COVID-19, although several clinical trials are on-going to find a definite solution to this pandemic. Prevention through public health measures remain the best strategy recommended till date. This prevention involves physical distancing and compulsory confinement at home in several European countries, in the UK and USA. Unfortunately, home confinement decreed in most high-income countries like France has been dangerous for women, victims of psychological, physical and sexual violence from their intimate partner. Violence between intimate partners has become an unintended consequence of the stay-at-home policy against COVID-19. Since the promulgation of a home confinement decreed in many high resource settings (USA, UK, Europe, Canada, Australia, etc), the rate of violence between intimate partners has increased tremendously resulting to the worst scenario, women's death in some of these countries. The stay-at-home law is not yet a national decree in several low resource settings like Africa, where COVID-19 has not been declared an epidemic in several countries. However, intimate partner violence has been reportedly described as a real violation of women's right before the advent of the COVID-19 pandemic in the African continent. This commentary highlights the effects of intimate partner violence due to COVID-19 confinement in France and extrapolates what may be the effect of an implementation of a COVID-19 confinement law in Cameroon. Also, the authors suggest recommendations to lessen the burden of intimate partner violence in countries with a stay-at-home policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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