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Enregistrement W3041882929

Various Aspects of Weaning

2019· article· en· W3041882929 sur OpenAlexaboutno aff
Nikhil Joshi, AS Rathore, Anshula Deshpande

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Medical Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacifierBreastfeedingWeaningMedicinePediatrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the important time of weaning, improper practices sometime leads to health issues in infants especially in the developing countries like, India. This article summarizes various recommendations about weaning. Mayo’s Clinic and The American Academy of Pediatrics (AAP) recommends exclusive breastfeeding for the first six months after birth and breastfeeding in combination with solid foods, until at least age 1. Infant and Young Child Feeding Guidelines: 2010 recommends even after six months of age breastfeeding should be actively supported and complementary food should be added instead of completely weaning from the breastfeeding. Canadian Task Force says; to introduce iron fortified infant cereal as the first solid food by six months of age to avoid iron deficiency, while trying weaning an expert consultation should be taken. Weaning may be either planned (mother-led) or natural (infant-led). Occasionally, there is a need for abrupt or emergency weaning, such as in the case of a prolonged unplanned separation of the mother and infant or severe maternal illness. Use of pacifiers may led to early weaning. Studies found no evidence to suggest that breastfeeding or its duration are independent risk factors for early childhood caries, severe early childhood caries or decayed and filled surfaces on the primary teeth. Keywords: Weaning, pacifier, caries, breastfeeding, health issues Cite this Article A.S. Rathore, N.H. Joshi, A. Deshpande . Various Aspects of Weaning. Research and Reviews: Journal of Medical Science and Technology. 2016; 5(1): 13–16p.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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