Beyond Screen Time: A Synergistic Approach to a More Comprehensive Assessment of Family Media Exposure During Early Childhood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Digital media availability has surged over the past decade. Because of a lack of comprehensive measurement tools, this rapid growth in access to digital media is accompanied by a scarcity of research examining the family media context and sociocognitive outcomes. There is also little cross-cultural research in families with young children. Modern media are mobile, interactive, and often short in duration, making them difficult to remember when caregivers respond to surveys about media use. The Comprehensive Assessment of Family Media Exposure (CAFE) Consortium has developed a novel tool to measure household media use through a web-based questionnaire, time-use diary, and passive-sensing app installed on family mobile devices. The goal of developing a comprehensive assessment of family media exposure was to take into account the contextual factors of media use and improve upon the limitations of existing self-report measures, while creating a consistent, scalable, and cost-effective tool. The CAFE tool captures the content and context of early media exposure and addresses the limitations of prior media measurement approaches. Preliminary data collected using this measure have been integrated into a shared visualization platform. In this perspective article, we take a tools-of-the-trade approach (Oakes, 2010) to describe four challenges associated with measuring household media exposure in families with young children: measuring attitudes and practices; capturing content and context; measuring short bursts of mobile device usage; and integrating data to capture the complexity of household media usage. We illustrate how each of these challenges can be addressed with preliminary data collected with the CAFE tool and visualized on our dashboard. We conclude with future directions including plans to test reliability, validity, and generalizability of these measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle