Fatigue Etiology At Exhaustion When Cycling Above Vs At Or Below Maximal Lactate Steady-state Threshold.
Notice bibliographique
Résumé
Exercising above maximal lactate steady state (MLSS) has detrimental effects compared to exercising at MLSS. However, neuromuscular fatigue (NMF) to exercise above MLSS is unknown. PURPOSE: To evaluate NMF during exercise slightly below, at and above MLSS. METHODS: Nine men (24±3 yrs.; 76±7 kg; V̇O2max, 3.55±0.19 L·min-1) exercised to exhaustion at MLSS, 10 W below (-10W) and above (+10W) MLSS. NMF was evaluated before (B), at min 10 (10’), 30 (30’) and at exhaustion, by maximal voluntary contractions (MVC). Voluntary activation (VA) and contractile function of knee extensors [peak twitch torque (TwPt)] were tested using electrically-evoked contractions. Oxygen uptake (V̇O2) and blood lactate concentration ([Lac]) were measured. RESULTS: Time to exhaustion (TTE) for -10W (66±14 min) and +10W (44±8 min) were longer and shorter than MLSS (53±9 min) (p<0.05). V̇O2 was stable for -10W (10’, 2.9±0.19; 30’, 2.9±0.28; TTE, 2.9±0.25 L·min-1) and MLSS (10’, 3.0±0.21; 30’, 3.0±0.29; TTE, 3.1±0.23 L·min-1) (p>0.05), but increased at +10W (10’, 3.0±0.21; 30’, 3.2±0.32; TTE, 3.3±0.39 L·min-1; p<0.05). [Lac] was stable for -10W (10’, 4.1±1.1; 30’, 4.4±1.2; TTE, 4.0±1.0 mM; p>0.05). MLSS showed an increase at TTE (10’, 5.3±1.4; 30’, 5.8±1.4; TTE, 6.1±1.8 mM; p<0.05). +10W showed a constant increase (10’, 5.3±1.2; 30’, 8.0±1.6; TTE, 8.6±1.6 mM; p<0.05). MVC dropped from baseline for -10W (B, 561±178; 10’, 436±128; 30’, 420±131; TTE, 395±120 N; p<0.05), MLSS (B, 518±130; 10’, 405±96; 30’, 361±75; TTE, 344±73 N; p<0.05) and +10W (B, 517±172; 10’, 392±124; 30’, 384±146; TTE, 349±88 N; p<0.05), and was not different amongst conditions. VA dropped from baseline for -10W (B, 98±2; 10’, 90±6; 30’, 89±6; TTE, 89±6 %; p<0.05), MLSS (B, 97±2; 10’, 91±5; 30’, 91±5; TTE, 88±5 N; p<0.05) and +10W (B, 98±2; 10’, 94±5; 30’, 90±7; TTE, 87±7 %; p<0.05), and was not different amongst conditions. TwPt dropped from baseline for -10W (B, 173±30; 10’, 129±22; 30’, 119±17; TTE, 112±17 N; p<0.05), MLSS (B, 172±31; 10’, 129±28; 30’, 119±24; TTE, 111±22 N; p<0.05) and +10W (B, 167±33; 10’, 113±25; 30’, 103±27; TTE, 97±26 N; p<0.05). +10W showed greater decline throughout the bout compared to the other conditions. CONCLUSION: Despite different TTE amongst conditions, peripheral NMF was only different exercising slightly above MLSS compared to the other conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».