Dietary macronutrient regulation of acyl and desacyl ghrelin concentrations in children with Prader‐Willi syndrome (PWS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of dietary macronutrients on orexigenic and anorexigenic hormones in children are poorly understood. OBJECTIVE: To explore effects of varying dietary macronutrients on appetite-regulating hormones [acyl ghrelin (AG) and desacyl ghrelin (DAG), glucagon-like peptide 1 (GLP-1), peptide tyrosine tyrosine (PYY) and insulin] in children with PWS and healthy children (HC). DESIGN: Randomized, cross-over experiments compared two test diets [high protein-low carbohydrate (HP-LC) and high protein-low fat (HP-LF)] to a STANDARD meal (55% carbohydrate, 30% fat, 15% protein). Experiment 1 included ten children with PWS (median age 6.63 years; BMI z 1.05); experiment 2 had seven HC (median age 12.54 years; BMI z 0.95). Blood samples were collected at baseline and at 60-minute intervals for 4 hours. Independent linear mixed models were adjusted for age, sex and BMI z-score. RESULTS: Fasting and post-prandial AG and DAG concentrations are elevated in PWS children; the ratio of AG/DAG is normal. Food consumption reduced AG and DAG concentrations in both PWS and HC. GLP-1 levels were higher in PWS after the HP-LC and HP-LF meals than the STANDARD meal (P = .02-0.04). The fasting proinsulin to insulin ratio (0.08 vs 0.05) was higher in children with PWS (P = .05) than in HC. Average appetite scores in HC declined after all three meals (P = .02) but were lower after the HP-LC and HP-LF meals than the STANDARD meal. CONCLUSION: Altered processing of proinsulin and increased GLP-1 secretion in children with PWS after a high protein meal intake might enhance satiety and reduce energy intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».