Dietary macronutrient regulation of acyl and desacyl ghrelin concentrations in children with Prader‐Willi syndrome (PWS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of dietary macronutrients on orexigenic and anorexigenic hormones in children are poorly understood. OBJECTIVE: To explore effects of varying dietary macronutrients on appetite-regulating hormones [acyl ghrelin (AG) and desacyl ghrelin (DAG), glucagon-like peptide 1 (GLP-1), peptide tyrosine tyrosine (PYY) and insulin] in children with PWS and healthy children (HC). DESIGN: Randomized, cross-over experiments compared two test diets [high protein-low carbohydrate (HP-LC) and high protein-low fat (HP-LF)] to a STANDARD meal (55% carbohydrate, 30% fat, 15% protein). Experiment 1 included ten children with PWS (median age 6.63 years; BMI z 1.05); experiment 2 had seven HC (median age 12.54 years; BMI z 0.95). Blood samples were collected at baseline and at 60-minute intervals for 4 hours. Independent linear mixed models were adjusted for age, sex and BMI z-score. RESULTS: Fasting and post-prandial AG and DAG concentrations are elevated in PWS children; the ratio of AG/DAG is normal. Food consumption reduced AG and DAG concentrations in both PWS and HC. GLP-1 levels were higher in PWS after the HP-LC and HP-LF meals than the STANDARD meal (P = .02-0.04). The fasting proinsulin to insulin ratio (0.08 vs 0.05) was higher in children with PWS (P = .05) than in HC. Average appetite scores in HC declined after all three meals (P = .02) but were lower after the HP-LC and HP-LF meals than the STANDARD meal. CONCLUSION: Altered processing of proinsulin and increased GLP-1 secretion in children with PWS after a high protein meal intake might enhance satiety and reduce energy intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».