MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3041903022 · doi:10.1016/j.ijmedinf.2020.104233

Factors determining the adherence to antimicrobial guidelines and the adoption of computerised decision support systems by physicians: A qualitative study in three European hospitals

2020· article· en· W3041903022 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Informatics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesHôpitaux Universitaires de GenèveSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineClinical decision support systemAntimicrobial stewardshipQualitative researchCLARITYFamily medicinePsychological interventionMedical prescriptionFocus groupNursingGuidelineMedical educationDecision support systemAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Antimicrobial stewardship (AMS) programs aim to optimize antibiotic use and reduce inappropriate prescriptions through a panel of interventions. The implementation of clinical guidelines is a core strategy of AMS programs. Nevertheless, their dissemination and application remain low. Computerised decision support systems (CDSSs) offer new opportunities for semi-automated dissemination of guidelines. This qualitative study aimed at gaining an in-depth understanding of the determinants of adherence to antimicrobial prescribing guidelines and CDSSs adoption and is part of a larger project, the COMPASS trial, which aims to assess a CDSS for antimicrobial prescription. The final objective of this qualitative study is to 1) provide insights from end-users to assist in the design of the COMPASS CDSS, and to 2) help with the interpretation of the quantitative findings of the randomised controlled trial assessing the COMPASS CDSS, once data will be analysed. METHODS: We conducted semi-structured individual interviews among in-hospital physicians in two hospitals in Switzerland and one hospital in France. Physicians were recruited by convenience sampling and snowballing until data saturation was achieved. RESULTS: Twenty-nine physicians were interviewed. We identified three themes related to the potential barriers to guideline adherence: 1) insufficient clarity, accessibility and applicability of guidelines, 2) need of critical thinking skills to adhere to guidelines and 3) impact of the team prescribing process and peers on physicians in training. As to the perception of CDSSs, we identified four themes that could affect their adoption: 1) CDSSs are perceived as time-consuming, 2) CDSSs could reduce physicians' critical thinking and professional autonomy and raise new medico-legal issues, 3) effective CDSSs would require specific features, such as ease of use and speed, which affect usability and 4) CDSSs could improve physicians' adherence to guidelines and patient care. DISCUSSION: CDSSs have the potential to overcome several barriers for adherence to guidelines by improving accessibility and providing individualised recommendations backed by patient data. When designing CDSSs, mixed clinical and information technology teams should focus on user-friendliness, ergonomics, workflow integration and transparency of the decision-making process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle