Factors determining the adherence to antimicrobial guidelines and the adoption of computerised decision support systems by physicians: A qualitative study in three European hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Antimicrobial stewardship (AMS) programs aim to optimize antibiotic use and reduce inappropriate prescriptions through a panel of interventions. The implementation of clinical guidelines is a core strategy of AMS programs. Nevertheless, their dissemination and application remain low. Computerised decision support systems (CDSSs) offer new opportunities for semi-automated dissemination of guidelines. This qualitative study aimed at gaining an in-depth understanding of the determinants of adherence to antimicrobial prescribing guidelines and CDSSs adoption and is part of a larger project, the COMPASS trial, which aims to assess a CDSS for antimicrobial prescription. The final objective of this qualitative study is to 1) provide insights from end-users to assist in the design of the COMPASS CDSS, and to 2) help with the interpretation of the quantitative findings of the randomised controlled trial assessing the COMPASS CDSS, once data will be analysed. METHODS: We conducted semi-structured individual interviews among in-hospital physicians in two hospitals in Switzerland and one hospital in France. Physicians were recruited by convenience sampling and snowballing until data saturation was achieved. RESULTS: Twenty-nine physicians were interviewed. We identified three themes related to the potential barriers to guideline adherence: 1) insufficient clarity, accessibility and applicability of guidelines, 2) need of critical thinking skills to adhere to guidelines and 3) impact of the team prescribing process and peers on physicians in training. As to the perception of CDSSs, we identified four themes that could affect their adoption: 1) CDSSs are perceived as time-consuming, 2) CDSSs could reduce physicians' critical thinking and professional autonomy and raise new medico-legal issues, 3) effective CDSSs would require specific features, such as ease of use and speed, which affect usability and 4) CDSSs could improve physicians' adherence to guidelines and patient care. DISCUSSION: CDSSs have the potential to overcome several barriers for adherence to guidelines by improving accessibility and providing individualised recommendations backed by patient data. When designing CDSSs, mixed clinical and information technology teams should focus on user-friendliness, ergonomics, workflow integration and transparency of the decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».