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Enregistrement W3041903420 · doi:10.1249/01.mss.0000682964.78448.28

STRATEGIES TO MANAGE POSTURAL ORTHOSTATIC TACHYCARDIA SYNDROME (POTS) IN A CARDIAC REHABILITATION MODEL.

2020· article· en· W3041903420 sur OpenAlexaff
Deborah Childerhose, Mireille Landry, Faith Delos-Reyes, Paula Harvey, Tosin Osuntokun, Miriam Fong, Jennifer Price

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthostatic intoleranceMedicinePostural Orthostatic Tachycardia SyndromePhysical therapyRehabilitationPopulationIntervention (counseling)Aerobic exerciseMultidisciplinary approachExercise intoleranceOrthostatic vital signsIntensive care medicineBlood pressureNursingInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome (POTS) is a form of dysautonomia and a clinical syndrome of orthostatic intolerance. This chronic debilitating condition most prevalent in premenopausal women is characterized by both cardiac and non-cardiac symptoms, including exercise intolerance. Patients may benefit from a multidisciplinary approach to assist with non-pharmacological management, such as lifestyle modification and exercise, the only intervention currently shown to induce clinical remission. A cardiac rehabilitation (CR) program has supported these patients as part of their current model of care. A traditional CR setting has been challenging and there is a need to develop novel and effective ways to support these patients. PURPOSE: To describe the creation of a self-management intervention tailored to the needs of women living with POTS. METHODS: Retrospective chart reviews, literature review, patient surveys and staff feedback were completed and integrated with evidence-based guidelines to inform the creation of a program focusing on best practice and patient needs. RESULTS: Between 2016-2019, 42 women aged 18-62 years (mean=35 ± 13.02) were referred to CR with 68% exhibiting below average age-predicted fitness in Metabolic Equivalents (METS ml/min/kg, (9.7 ± 10.42). 62% of participants attended onsite CR while 33% of patients opted for a home program. A multidisciplinary team developed content and selected outcome measures better suited to evaluate this population. Based on the literature, recumbent aerobic exercise, resistance training and counter pressure maneuvers are important components to physical activity participation. Strategies to manage postural intolerance such as pacing, hydration, salt intake and compression garments are included to promote first line non-pharmacological approaches to POTS management. Based on feedback from past participants in the traditional CR model, peer-support and stress/anxiety management are highly valued and therapeutic. CONCLUSIONS: The self-management and peer support model for POTS was developed with up-to-date recommendations and non-pharmacologic interventions. Effectiveness and feasibility of this new model of care will be evaluated. Future developments in virtual care will be explored to enhance access to the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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