Paternal exposure to antiepileptic drugs and offspring outcomes: a nationwide population-based cohort study in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association between paternal use of antiepileptic drugs (AEDs) and adverse neurodevelopmental outcomes and major congenital malformations (MCM) in the offspring. METHODS: Using nationwide Swedish registries, we included 1 144 795 births to 741 726 fathers without epilepsy and 4544 births to 2955 fathers with epilepsy. Of these, 2087 (45.9%) were born to fathers with epilepsy who had dispensed an AED during the conception period. Children who had both parents with epilepsy were excluded. The incidence rate of MCM, autism spectrum disorder, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and intellectual disability in offspring was analysed. RESULTS: Offspring of fathers exposed to AEDs did not show an increased risk of MCM (adjusted OR 0.9, 95% CI 0.7 to 1.2), autism (adjusted HR (aHR) 0.9, 95% CI 0.5 to 1.7), ADHD (aHR 1.1, 95% CI 0.7 to 1.9) or intellectual disability (aHR 1.3, 95% CI 0.6 to 2.8) compared with offspring of fathers with epilepsy not exposed to AEDs. Among offspring of fathers with epilepsy who used valproate in monotherapy during conception, rates of autism (2.9/1000 child-years) and intellectual disability (1.4/1000 child-years) were slightly higher compared with the offspring of fathers with epilepsy who did not use AEDs during conception (2.1/1000 child-years autism, 0.9/1000 child-years intellectual disability), but in the propensity-score adjusted analyses, no statistically significant increased risk of adverse outcomes was found. CONCLUSIONS: Paternal AED use during conception is not associated with adverse outcomes in the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».