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Enregistrement W3041920660

Green airport operations: Conflict and collision free taxiing using electric powered towing alternatives

2019· dissertation· en· W3041920660 sur OpenAlexaboutno aff
Sobhan Ahmadi

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAir Traffic Management and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirplaneFuel efficiencyEngineeringRunwayTowingControl (management)Aircraft flight mechanicsTransport engineeringOperations researchAutomotive engineeringComputer scienceWingAerospace engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract
\n
\nEveryday millions of liters of jet fuel are burnt while airplanes are¬ running on the ground and releasing tons of air polluting gases in the earth's atmosphere. Scientists and technicians believe that more efficient taxiing strategies should replace traditional aircraft ground handling methods. Multiple factors should be considered in the airport operation programming. Environment protection, energy efficiency, safety matters, performance restrictions, and airlines' financial profit are some examples of these determinative elements.
\nFurthermore, aircraft ground operation is the leading cause of airports' air and sound pollution. It also becomes more remarkable to the airline companies when the risk of airplane ground accident is involved. At present, airports’ control towers handle the airport's surface traffic manually. Human-made mistakes and slow responding time to high-risk occurrences may put the airplane ground handling system in serious problems. Due to this fact, the traffic control personnel have no choice except keeping departing flights in the gates and let them leave only when the entire assigned path is clear. This manual flow control approach is inefficient and causes long taxi times. 
\nTechnically, a robust mathematical formulation is able to offer optimal solutions for the airport surface operation. In this study, a new, environmentally friendly optimization formulation is developed in order to minimize the total taxiing time and aircraft’s fuel consumption on the ground by eliminating unnecessary delays. Moreover, solving airplanes' conflict problems in ground movements is guaranteed during the entire taxi-paths, since without considering the aircraft collision avoidance feature, the mathematical model will not be practical. 
\nBased on the presented methodology, a combination of the single-engine taxiing method and truck-towing is suggested as the best practical solution. The conducted investigations indicate that this approach provides both economic and environmental benefits to the aviation industry. The accuracy of the offered model is validated by the daily aircraft’s data on the layout of the Montréal-Pierre Elliott Trudeau International Airport. Three extensive sets of numerical analyses have been conducted to provide better insights into the issue. In each part of these analyses, different determinant factors such as total taxi time, total fuel consumption, and total delay have been used to compare the obtained results of the proposed approach with the current situation at the airport. After studying all effective elements and analyzing the results, an environmentally friendly and economically efficient approach is offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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