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Enregistrement W3041934228 · doi:10.2196/19701

Evaluation of a Stepped-Care eHealth HIV Prevention Program for Diverse Adolescent Men Who Have Sex With Men: Protocol for a Hybrid Type 1 Effectiveness Implementation Trial of SMART

2020· article· en· W3041934228 sur OpenAlexvenueno aff
Brian Mustanski, David Moskowitz, Kevin Moran, Michael E. Newcomb, Kathryn Macapagal, Carlos E. Rodríguez-Díaz, H. Jonathon Rendina, Eric B. Laber, Dennis H. Li, Margaret Matson, Ali Talan, Cynthia Cabral

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-cléseHealthPsychological interventionCondomRandomized controlled trialMedicineSocioeconomic statusGerontologyFamily medicineEthnic groupMen who have sex with menHealth carePopulationNursingEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescent men who have sex with men (AMSM), aged 13 to 18 years, account for more than 80% of teen HIV occurrences. Despite this disproportionate burden, there is a conspicuous lack of evidence-based HIV prevention programs. Implementation issues are critical as traditional HIV prevention delivery channels (eg, community-based organizations, schools) have significant access limitations for AMSM. As such, eHealth interventions, such as our proposed SMART program, represent an excellent modality for delivering AMSM-specific intervention material where youth are. OBJECTIVE: This randomized trial aimed to test the effectiveness of the SMART program in reducing condom-less anal sex and increasing condom self-efficacy, condom use intentions, and HIV testing for AMSM. We also plan to test whether SMART has differential effectiveness across important subgroups of AMSM based on race and ethnicity, urban versus rural residence, age, socioeconomic status, and participation in an English versus a Spanish version of SMART. METHODS: Using a sequential multiple assignment randomized trial design, we will evaluate the impact of a stepped-care package of increasingly intensive eHealth interventions (ie, the universal, information-based SMART Sex Ed; the more intensive, selective SMART Squad; and a higher cost, indicated SMART Sessions). All intervention content is available in English and Spanish. Participants are recruited primarily from social media sources using paid and unpaid advertisements. RESULTS: The trial has enrolled 1285 AMSM aged 13 to 18 years, with a target enrollment of 1878. Recruitment concluded in June 2020. Participants were recruited from 49 US states as well as Puerto Rico and the District of Columbia. Assessments of intervention outcomes at 3, 6, 9, and 12 months are ongoing. CONCLUSIONS: SMART is the first web-based program for AMSM to take a stepped-care approach to sexual education and HIV prevention. This design indicates that SMART delivers resources to all adolescents, but more costly treatments (eg, video chat counseling in SMART Sessions) are conserved for individuals who need them the most. SMART has the potential to reach AMSM to provide them with a sex-positive curriculum that empowers them with the information, motivation, and skills to make better health choices. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT03511131; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03511131. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/19701.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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