A Critical look at Educational Technology from a Distance Education Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on educational technology as applied in the context of programs and institutions that offer completely distance education courses. All education in the 21st century is digital education in that the use of networking, text and image creation and editing and search and retrieval of information punctuates the life of almost every teacher and student. However, the context of distance education – where all the interactions are mediated, creates a unique and heightened context of digitalization. This paper focuses on two questions: (1) What aspects have not been completely satisfactory in the transit and transformation that education has undergone, from its more traditional, campus-based conception, towards its new configuration marked by the continuous use of digital technologies and environments? (2) In order what are the future challenges that distance education must deal with to support sustainability of this teaching model?From a theoretical and interpretative analysis, based on the review of relevant articles and documents on distance education, some critical dimensions (limitations, unkept promises and future challenges) the use of digital technologies in distance education is identified and subsequently analyzed. These dimensions evidence how the initial (sometimes excessive) enthusiasm about the insertion of digital technologies in distance education has not (yet?) been fully reflected in reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».