Secondhand smoke exposure and other signs of tobacco consumption at outdoor entrances of primary schools in 11 European countries
Notice bibliographique
Résumé
Although smoking restrictions at child-related settings are progressively being adopted, school outdoor entrances are neglected in most smoke-free policies across Europe. To describe secondhand smoke (SHS) exposure and tobacco-related signs in outdoor entrances of primary schools in Europe according to area-level socioeconomic status (SES), smoke-free policy, national smoking prevalence, and geographical region. In this cross-sectional study we monitored vapor-phase nicotine concentrations at 220 school outdoor entrances in 11 European countries (March 2017–October 2018). To account for nicotine presence, we used the laboratory's limit of quantification of 0.06 μg/m3 as point threshold. We also recorded the presence of smell of smoke, people smoking, cigarette butts, and ashtrays. Half of the schools were in deprived areas. We grouped countries according to their Tobacco Control Scale (TCS) score, smoking prevalence (2017–2018), and United Nations M49 geographical region. There were detectable levels of nicotine in 45.9% of the outdoor entrances, in 29.1% smell of smoke, in 43.2% people smoking, in 75.0% discarded butts, and in 14.6% ashtrays. Median nicotine concentration was below the laboratory's limit of quantification <0.06 μg/m3 (Interquartile range:<0.06–0.119). We found higher SHS levels in countries with lower TCS scores, higher national smoking prevalence, and in the Southern and Eastern European regions. People smoking were more common in schools from lower area-level SES and in countries with lower TCS scores (p<0.05). Smoking at school outdoor entrances is a source of SHS exposure in Europe. These findings support the extension of smoking bans with a clear perimeter to the outdoor entrances of schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».