Evaluation of the effects of helmet continuous positive airway pressure on laryngeal size in dogs anesthetized with propofol and fentanyl using computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate the effect of 5 cm H2O of continuous positive airway pressure (CPAP) on laryngeal size in spontaneously breathing anesthetized dogs via computed tomography (CT). Design Prospective, randomized, cross‐over clinical study. Setting University teaching hospital and referral private practice. Animals Eight healthy client‐owned dogs undergoing CT. Interventions Dogs were sedated with acepromazine 20 μg/kg IM and induced with fentanyl 2 μg/kg and propofol 3–5 mg/kg IV before being maintained on fentanyl (5 μg/kg/h) and propofol (0.3 mg/kg/min) constant rate infusion. Dogs received an air/oxygen mixture with (CPAP) and without (NO‐CPAP) 5 cm H2O of CPAP in a random order. Each study step lasted 15 minutes. Measurements and Main Results Ten minutes after the beginning of each study period, a CT scan of the laryngeal region was obtained at end‐expiration. CT images were analyzed to determine the laryngeal cross‐sectional area (CSA; cm2), total volume (VTOT; cm3), and laterolateral and dorsoventral diameters (DLL and DDV, respectively; cm). Differences between the 2 treatments were analyzed with t‐test for paired data (P < 0.05). Compared to the NO‐CPAP, during CPAP the CSA increased by 53.3 ± 23.1% (ie, from 3.3 ± 0.8 to 5.1 ± 1.3 cm2, P = 0.0004), VTOT increased by 52.4 ± 13.6% (from 6.2 ± 1.7 to 9.4 ± 2.4 cm3, P < 0.0001), and DLL and DDV were 55.5 ± 13.3% (3.6 ± 0.8 vs 2.4 ± 0.5 cm, P = 0.006) and 20.3 ± 8.8% larger (3.2 ± 0.7 vs 2.7 ± 0.6 cm, P = 0.0002), respectively. Conclusions Laryngeal volume and cross sectional area increased during the application of 5 cm H2O of helmet CPAP in spontaneously breathing anesthetized dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».