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Enregistrement W3041974109 · doi:10.2118/198959-ms

Incorporating Biot Poroelastic Coefficient on Pickett Plots

2020· article· en· W3041974109 sur OpenAlex
Bukola Olusola, Roberto Aguilera, Héber Cinco Ley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiot numberPetrophysicsPorosityGeologyPoromechanicsPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)MineralogyGeotechnical engineeringPorous mediumThermodynamicsMathematicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A method is presented for incorporating Biot poroelastic coefficient on Pickett plots. The method allows integration of petrophysical parameters such as water saturation, porosity and permeability with geomechanics through Biot coefficient. Pattern recognition in Pickett plots have been used historically for quick petrophysical evaluation, particularly for determination of water saturation. The procedure involves a crossplot of porosity vs. true resistivity on log-log coordinates. The method presented in this paper allows determination of Biot coefficient from the Pickett plot in addition to determination of standard petrophysical parameters. The method uses a correlation developed for estimating Biot poroelastic coefficient as a function of process speed (the ratio of permeability and porosity) and pore throat aperture (rp35). Results indicate that the proposed Pickett plots permits quick simultaneous estimation of different parameters of interest for a given interval including water saturation, porosity, permeability, pore throat aperture and Biot coefficient. The Biot coefficient correlation works for various lithologies including limestone, sandstone, shales, source rock, marble, granite, unconsolidated and oil sand reservoirs. Thus, the method has application in the case of both conventional and unconventional reservoirs. Key observations based on the proposed Pickett plot include: (1) there is a general tendency for Biot coefficient to decrease as water saturation increases, (2) there is a general tendency for Biot coefficient to increase as porosity, permeability, process speed and pore throat aperture (rp35) increase. It is concluded that the integration of petrophysical parameters and Biot coefficient provides a new valuable tool to assist in the solution of petroleum engineering problems such as hydraulic fracturing and estimation of in-situ closure stress on proppant. The novelty of this work is the development for the first time of an integrated Pickett plot that incorporates petrophysical analysis and Biot poroelastic coefficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle