Incorporating Biot Poroelastic Coefficient on Pickett Plots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A method is presented for incorporating Biot poroelastic coefficient on Pickett plots. The method allows integration of petrophysical parameters such as water saturation, porosity and permeability with geomechanics through Biot coefficient. Pattern recognition in Pickett plots have been used historically for quick petrophysical evaluation, particularly for determination of water saturation. The procedure involves a crossplot of porosity vs. true resistivity on log-log coordinates. The method presented in this paper allows determination of Biot coefficient from the Pickett plot in addition to determination of standard petrophysical parameters. The method uses a correlation developed for estimating Biot poroelastic coefficient as a function of process speed (the ratio of permeability and porosity) and pore throat aperture (rp35). Results indicate that the proposed Pickett plots permits quick simultaneous estimation of different parameters of interest for a given interval including water saturation, porosity, permeability, pore throat aperture and Biot coefficient. The Biot coefficient correlation works for various lithologies including limestone, sandstone, shales, source rock, marble, granite, unconsolidated and oil sand reservoirs. Thus, the method has application in the case of both conventional and unconventional reservoirs. Key observations based on the proposed Pickett plot include: (1) there is a general tendency for Biot coefficient to decrease as water saturation increases, (2) there is a general tendency for Biot coefficient to increase as porosity, permeability, process speed and pore throat aperture (rp35) increase. It is concluded that the integration of petrophysical parameters and Biot coefficient provides a new valuable tool to assist in the solution of petroleum engineering problems such as hydraulic fracturing and estimation of in-situ closure stress on proppant. The novelty of this work is the development for the first time of an integrated Pickett plot that incorporates petrophysical analysis and Biot poroelastic coefficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».