Gravity Wave Breaking and Vortex Ring Formation Observed by PMC Turbo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polar mesospheric cloud (PMC) imaging and lidar profiling performed aboard the 5.9‐day PMC Turbo balloon flight from Sweden to northern Canada in July 2018 revealed a wide variety of gravity wave (GW) and instability events occurring nearly continuously at approximately 82 km. We describe one event exhibiting GW breaking and associated vortex rings driven by apparent convective instability. Using PMC Turbo imaging with spatial and temporal resolution of 20 m and 2 s, respectively, we quantify the GW horizontal wavelength, propagation direction, and apparent phase speed. We identify vortex rings with diameters of 2–5 km and horizontal spacing comparable to their size. Lidar data show GW vertical displacements of ±0.3 km. From the data, we find a GW intrinsic frequency and vertical wavelength of 0.009 ± 0.003 rad s −1 and 9 ± 4 km, respectively. We show that these values are consistent with the predictions of numerical simulations of idealized GW breaking. We estimate the momentum deposition rate per unit mass during this event to be 0.04 ± 0.02 m s −2 and show that this value is consistent with the observed GW. Comparison to simulation gives a mean energy dissipation rate for this event of 0.05–0.4 W kg −1 , which is consistent with other reported in situ measurements at the Arctic summer mesopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».