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Enregistrement W3041988148 · doi:10.1101/2020.07.12.198424

Friendly regulates membrane depolarization induced mitophagy in Arabidopsis

2020· preprint· en· W3041988148 sur OpenAlexaff
Juncai Ma, Zizhen Liang, Jierui Zhao, Pengfei Wang, Wenlong Ma, Juan A. Fernandez Andrade, Yonglun Zeng, Nenad Grujic, Liwen Jiang, Yasin Dagdas, Byung‐Ho Kang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitophagyCell biologyATG8AutophagyMitochondrionBiologyArabidopsisBiogenesisBiochemistryMutantGeneApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oxidative environment within the mitochondria makes them particularly vulnerable to proteotoxic stress. To maintain a healthy mitochondrial network, eukaryotes have evolved multi-tiered quality control pathways. If the stress cannot be alleviated, defective mitochondria are selectively removed by autophagy via a process termed mitophagy. Despite significant advances in metazoans and yeast, in plants, the molecular underpinnings of mitophagy are largely unknown. Here, using time-lapse imaging, electron tomography and biochemical assays, we show that uncoupler treatments cause loss of mitochondrial membrane potential and induce autophagy in Arabidopsis. The damaged mitochondria are selectively engulfed by autophagosomes that are ATG5 dependent and labelled by ATG8 proteins. Friendly, a member of the Clustered Mitochondria protein family, is recruited to the damaged mitochondria to mediate mitophagy. In addition to stress, mitophagy is also induced during de-etiolation, a major cellular transformation during photomorphogenesis that involves chloroplast biogenesis. De-etiolation triggered mitophagy regulates cotyledon greening, pointing towards an inter-organellar cross-talk mechanism. Altogether our results demonstrate how plants employ mitophagy to recycle damaged mitochondria during stress and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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