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Enregistrement W3041991098 · doi:10.3390/en13143554

A Selective Fault Clearing Scheme for a Hybrid VSC-LCC Multi-Terminal HVdc System

2020· article· en· W3041991098 sur OpenAlexafffund
Naushath M. Haleem, Athula Rajapakse, A.M. Gole, Ioni Fernando

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensManitoba HydroUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Hydro
Mots-clésFault (geology)EngineeringRectifier (neural networks)Terminal (telecommunication)Electrical engineeringVoltageCircuit breakerVoltage sourceTransmission lineLine (geometry)Control theory (sociology)Electronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A selective fault clearing scheme is proposed for a hybrid voltage source converter (VSC)-line commutated converter (LCC) multi-terminal high voltage direct current (HVdc) transmission structure in which two small capacity VSC stations tap into the main transmission line of a high capacity LCC-HVdc link. The use of dc circuit breakers (dc CBs) on the branches connecting to VSCs at the tapping points is explored to minimize the impact of tapping on the reliability of the main LCC link. This arrangement allows clearing of temporary faults on the main LCC line as usual by force retardation of the LCC rectifier. The faults on the branches connecting to VSC stations can be cleared by blocking insulated gate bipolar transistors (IGBTs) and opening ac circuit breakers (ac CB), without affecting the main line’s performance. A local voltage and current measurement based fault discrimination scheme is developed to identify the faulted sections and pole(s), and trigger appropriate fault recovery functions. This fault discrimination scheme is capable of detecting and discriminating short circuits and high resistances faults in any branch well before 2 ms. For the test grid considered, 6 kA, 2 ms dc CBs can easily facilitate the intended fault clearing functions and maintain the power transfer through healthy pole during single-pole faults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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