Sustainable development: The stock market's view of environmental policy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study applies panel data regression models to investigate how the stock market values the environmental policy of the firm. The empirical analysis relies on a cross‐country sample of public firms for the period between 2014 and 2017 and uses the ratings of environmental performance (EP) released by Eikon Thomson Reuters. For the first time in the related literature, the price‐to‐sales multiple is used to capture the assessment of the stock market towards EP. The study reveals that firms with the highest (lowest) scores of EP are quoted at significantly lower (higher) price‐to‐sales multiples than other firms, indicating a negative perception of the stock market towards EP. This finding is mostly driven by firms from the American region (United States and Canada). However, even in the Scandinavian region, considered as the most advanced area with regard to the concern towards environmental issues, stock market participants do not seem to have a positive view of EP. These results are robust to various checks and, particularly, to the use of the Tobin Q ratio as an alternative indicator of the stock market perceptions. The inference of this analysis suggests that the negative assessment of the stock market towards EP may constitute a deterrent for achieving more environmentally committed firms, making it difficult to accomplish the United Nations' Sustainable Development agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».