Nutritional Supplements to Support Resistance Exercise in Countering the Sarcopenia of Aging
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle plays an indispensable role in metabolic health and physical function. A decrease in muscle mass and function with advancing age exacerbates the likelihood of mobility impairments, disease development, and early mortality. Therefore, the development of non-pharmacological interventions to counteract sarcopenia warrant significant attention. Currently, resistance training provides the most effective, low cost means by which to prevent sarcopenia progression and improve multiple aspects of overall health. Importantly, the impact of resistance training on skeletal muscle mass may be augmented by specific dietary components (i.e., protein), feeding strategies (i.e., timing, per-meal doses of specific macronutrients) and nutritional supplements (e.g., creatine, vitamin-D, omega-3 polyunsaturated fatty acids etc.). The purpose of this review is to provide an up-to-date, evidence-based account of nutritional strategies to enhance resistance training-induced adaptations in an attempt to combat age-related muscle mass loss. In addition, we provide insight on how to incorporate the aforementioned nutritional strategies that may support the growth or maintenance of skeletal muscle and subsequently extend the healthspan of older individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».