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Enregistrement W3042001257 · doi:10.1249/01.mss.0000671148.79581.fa

Impact Of Postpartum Exercise On Maternal Health And Infant Physical Activity And Sleep Behaviours

2020· article· en· W3042001257 sur OpenAlexaff
Stephanie Paplinskie, Rachel Filler, Taniya S. Nagpal, Karishma Hosein, Roberta Bgeginski, Mollie Manley, Chiara Marra, G Spigolon, Silvia Pogliaghi, Michelle F. Mottola

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexRepeated measures designAnalysis of variancePost-hoc analysisPhysical activityBonferroni correctionPhysical therapyPostpartum periodIntervention (counseling)PregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity (PA) has many implications for health, including effects on weight loss, body mass index (BMI), and sleep behaviours. The literature has established a relationship between mother-child physical activity, however, the impact of this interaction is unknown during the postpartum period. PURPOSE: To determine if a structured postpartum resistance training intervention with strollers and babies (60 minutes/session, twice/week for 10 weeks) improves maternal health outcomes and if infant physical activity (IPA) levels and infant sleep behaviours (ISB) are impacted. METHODS: Forty-six women voluntarily enrolled in the Active Mom, Active Baby Intervention. Measures were taken at baseline (t1), 5-weeks (t2; mid-intervention), and 10-weeks (t3; post-intervention). At each time point, maternal weight (kg) was used to calculate BMI (kg/m2), and maternal physical activity (MPA) levels were measured using the self-reported International Physical Activity Questionnaire-long form (IPAQ-L). Infants were assessed using the Rothbart Infant Behaviour Questionnaire-Revised (IBQ-R) for PA and sleep behaviours. A nonparametric test was conducted to determine if there was a significant change in maternal weight, BMI, and PA levels (light, moderate, and vigorous) across the intervention. Comparisons in IPA and ISB were made using a one-way ANOVA with repeated-measures. A post hoc comparison was completed using the Bonferroni test through the three time points. RESULTS: Maternal age of participants (n=46) was 32.0±3.5 years at 16.6±7.5 weeks postpartum. The results showed a significant (p<0.001) decrease in maternal weight (-1.4±0.04kg) and BMI (-0.5±0.005kg/m2) across the intervention. There was no significant difference in light- or moderate- PA in the mother, however, vigorous-intensity PA increased from t1 (214.2±331.3MET-mins/week) to t2 (837.3±516.7MET-mins/week; p<0.001) and was maintained until t3 (736.0±582.6MET-mins/week; p>0.001). There was a significant increase in scores for IPA from t1 (3.89±0.85) to t2 (4.47±0.83; p<0.001) to t3 (4.80±0.93; p<0.001). No change in infant sleep behaviour was found between time points. CONCLUSION: A postpartum exercise intervention with babies can increase physical activity in both mother and infant, resulting in maternal weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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