Environmental filtering and spatial processes shape the beta diversity of liana communities in a valley savanna in southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Lianas contribute substantially to the diversity and function of ecosystems. What is the relative importance of environmental filtering and spatial processes on structuring liana beta diversity at taxonomic, functional and phylogenetic levels? Is there any synergy between these drivers (environmental factors and spatial distance) on shaping these three dimensions of beta diversity in a savanna liana community? Location A dry‐hot valley savanna in Yunnan Province, southwest China. Methods We established 30 20 m × 20 m plots in the savanna to collect data on the distribution of 22 liana species, 19 functional traits, and plot‐level soil nutrients, elevation, and slope. The relative contributions of these environmental factors and spatial distance to liana taxonomic, functional and phylogenetic dissimilarity were analyzed using multiple regression on distance matrices. We also tested which environmental factors influence the beta diversity of liana community using permutational multivariate analysis of variance. Results Both environmental and spatial distances were significantly correlated with taxonomic, functional and phylogenetic dissimilarity. Spatial distance explained more variation in taxonomic beta diversity than environmental factors. But for both nearest‐neighbour functional and phylogenetic distance Dnn’, environment explained relatively more variation than space did. Moreover, the proportion explained by environmental variables was ranked in decreasing order as follows: functional Dnn’, phylogenetic Dnn’, and taxonomic beta diversity. We found soil pH had the highest contribution to taxonomic and functional beta diversity, while soil total nitrogen contributed most to phylogenetic beta diversity. Conclusions This study revealed that liana taxonomic, functional and phylogenetic beta diversity in the studied hot‐dry savanna ecosystem is affected and maintained by both environmental filtering and spatial processes. Moreover, the functional and phylogenetic diversities were more strongly subject to environmental filtering. Our study provides information on the mechanisms underlying liana diversity maintenance in savanna, which is necessary to inform conservation management in this vulnerable ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».