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Enregistrement W3042004373 · doi:10.1111/avsc.12514

Environmental filtering and spatial processes shape the beta diversity of liana communities in a valley savanna in southwest China

2020· article· en· W3042004373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLianaBeta diversityPhylogenetic diversityPhylogenetic treeEcologyGamma diversityBiologyAlpha diversitySpecies diversityBiodiversityGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Lianas contribute substantially to the diversity and function of ecosystems. What is the relative importance of environmental filtering and spatial processes on structuring liana beta diversity at taxonomic, functional and phylogenetic levels? Is there any synergy between these drivers (environmental factors and spatial distance) on shaping these three dimensions of beta diversity in a savanna liana community? Location A dry‐hot valley savanna in Yunnan Province, southwest China. Methods We established 30 20 m × 20 m plots in the savanna to collect data on the distribution of 22 liana species, 19 functional traits, and plot‐level soil nutrients, elevation, and slope. The relative contributions of these environmental factors and spatial distance to liana taxonomic, functional and phylogenetic dissimilarity were analyzed using multiple regression on distance matrices. We also tested which environmental factors influence the beta diversity of liana community using permutational multivariate analysis of variance. Results Both environmental and spatial distances were significantly correlated with taxonomic, functional and phylogenetic dissimilarity. Spatial distance explained more variation in taxonomic beta diversity than environmental factors. But for both nearest‐neighbour functional and phylogenetic distance D nn’ , environment explained relatively more variation than space did. Moreover, the proportion explained by environmental variables was ranked in decreasing order as follows: functional D nn’ , phylogenetic D nn’ , and taxonomic beta diversity. We found soil pH had the highest contribution to taxonomic and functional beta diversity, while soil total nitrogen contributed most to phylogenetic beta diversity. Conclusions This study revealed that liana taxonomic, functional and phylogenetic beta diversity in the studied hot‐dry savanna ecosystem is affected and maintained by both environmental filtering and spatial processes. Moreover, the functional and phylogenetic diversities were more strongly subject to environmental filtering. Our study provides information on the mechanisms underlying liana diversity maintenance in savanna, which is necessary to inform conservation management in this vulnerable ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle