MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3042010048 · doi:10.3390/jmse8070511

Antimicrobial Effects of Selected, Cultivated Red Seaweeds and Their Components in Combination with Tetracycline, against Poultry Pathogen Salmonella Enteritidis

2020· article· en· W3042010048 sur OpenAlexafffund
Garima Kulshreshtha, Alan T. Critchley, Bruce Rathgeber, Glenn W. Stratton, Arjun H. Banskota, Jeff T. Hafting, Balakrishnan Prithiviraj

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaAcadian Seaplants (Canada)Cape Breton UniversityUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesDepartment of Agriculture, Nova ScotiaDartmouth College
Mots-clésTetracyclineAntimicrobialSalmonella enteritidisAntibioticsStreptomycinMicrobiologyBiologySalmonellaFood scienceLivestockBacteriaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poultry and its products are an economical source of high-quality protein for human consumption. In animal agriculture, antibiotics are used as therapeutic agents to treat disease in livestock, or as prophylactics to prevent disease and in so doing enhance production. However, the extensive use of antibiotics in livestock husbandry has come at the cost of increasingly drug-resistant bacterial pathogens. This highlights an urgent need to find effective alternatives to be used to treat infections, particularly in poultry and especially caused by drug-resistant Salmonella strains. In this study, we describe the combined effect of extracts of the red seaweeds Chondrus crispus (CC) and Sarcodiotheca gaudichaudii (SG) and compounds isolated from these in combinations with industry standard antibiotics (i.e., tetracycline and streptomycin) against Salmonella Enteritidis. Streptomycin exhibited the higher antimicrobial activity against S. Enteritidis, as compared to tetracycline with a MIC25 and MIC50 of 1.00 and 1.63 μg/mL, respectively. The addition of a water extract of CC at a concentration of 200 µg/mL in addition to tetracycline significantly enhanced the antibacterial activity (log CFU/mL 4.7 and 4.5 at MIC25 and MIC50, respectively). SG water extract, at 400 and 800 µg/mL (p = 0.05, n = 9), also in combination with tetracycline, showed complete inhibition of bacterial growth. Combinations of floridoside (a purified red seaweed component) and tetracycline (MIC25 and MIC50) in vitro revealed that only the lower concentration (i.e., 15 μg/mL) of floridoside potentiated the activity of tetracycline. Sub-lethal concentrations of tetracycline (MIC50 and MIC25), in combination with floridoside, exhibited antimicrobial activities that were comparable to full-strength tetracycline (23 μg/mL). Furthermore, the relative transcript levels of efflux-related genes of S. Enteritidis, namely marA, arcB and ramA, were significantly repressed by the combined treatment of floridoside and tetracycline, as compared to control MIC treatments (MIC25 and MIC50). Taken together, these findings demonstrated that the red seaweeds CC and SG and their selected, purified components can be used to increase the lifetime of existing, patented antibiotics and can also help to reduce costly (economic and environmental) therapeutic and prophylactic use of antibiotics in poultry. To our knowledge, this is the first report of antibiotic potentiation of existing industry standard antibiotics using red seaweeds and their selected extracts against S. Enteritidis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Marine Science and EngineeringMême sujetMoringa oleifera research and applicationsTravaux en français237 207