ACSM And FRIEND Running Equations, Are They Valid For Healthy Active Women?: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
VO2max is simply defined by the body’s ability to use oxygen during physical exercise and is widely used as an indicator of cardiorespiratory fitness. Lower VO2max is associated with higher risk of morbidity and mortality as well as low performance while higher VO2max predict good performance in aerobic sports. Direct measurement of VO2max is still the gold standard, however this method presents high cost and required sophisticated equipment. Therefore, several metabolic equations have been developed to estimate VO2max using indirect calculation. The most commonly used equations are those developed by the American College of Sport Medicine (ACSM) and the research group of Fitness Registry and the Importance of Exercise National Database (FRIEND). PURPOSE: The aim of this study is to evaluate the accuracy of these two equations to estimate VO2max comparatively to direct O2 consumption measurement. METHODS: 21 healthy active women aged between 22-50y.o. (mean: 37,1±7,4)(BMI: 23,0±2,5kg/m2) performed a maximal treadmill test using a metabolic cart (Vyntus CPX) to measure direct VO2max (mlO2/kg/min). VO2max estimation was then calculated using ACSM and FRIEND running metabolic equations. Results were compared using repeated measures T-test. These preliminary results are part of a larger study which includes 180 men and women of all age group and fitness level (18-34, 35-54 and ≥ 55y.o.). RESULTS: When compared to the direct measurement (Vyntus: 44,9±4,9), only the ACSM equation showed significantly higher results 53,0±6,6)(mean difference: 8,1; p<0,01). The FRIEND equation did not significantly differ from the metabolic cart result (45,5±4,7)(mean difference: 0,56; p=0,5). In the same direction, ACSM showed a large effect size (Hedge’s g = 1,29) while Friend only showed a small effect size (g = 0,11). CONCLUSION: The VO2max calculated with the ACSM equation for running showed overestimated values in our female sample. The average difference between direct and indirect measurement when using the FRIEND equation suggests a better accuracy. More research is needed to evaluate the accuracy in different populations and different fitness level to optimize the VO2 estimation formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».