“ <i>It takes time to build trust</i> ”: a survey Ontario’s school-based HPV immunization program ten years post-implementation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Describe Ontario's school-based human papillomavirus (HPV) vaccination program from the perspective of local public health units (PHUs). METHODS: In 2018, Vaccine Preventable Diseases (VPD) managers at each of Ontario's 35 PHUs were invited to participate in an online survey regarding the organization and delivery of their HPV vaccination program. Questions were asked on the school-based program, training and support of vaccine providers, communication and promotion, assessing coverage rates and perceptions of the program's strengths and challenges. Descriptive statistics were generated for close-ended items. A thematic content analysis was performed for open-ended items. RESULTS: Eighteen PHUs (54%, n = 19/35) responded. All responding PHUs provided the HPV vaccine in publicly funded schools but only 6 reported being permitted to provide HPV vaccine in private schools. Fact sheets, Q&As or other written information locally developed by the PHUs were the main tools used to communicate with parents (n = 17), students (n = 13), school personnel (n = 13) and school board officials (n = 9). The most frequently reported barriers were: limited program resources, negative perceptions held by parents and/or school staff regarding the HPV vaccine, logistical issues (e.g., getting the consents forms returned, collaboration with schools for vaccine delivery) and the fact that HPV vaccination is not mandatory under Ontario legislation. CONCLUSION: Local public health units that implement HPV vaccine programs in schools identified logistical barriers, public perceptions about the HPV vaccine and the voluntary nature of the program as the main barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».