High HIV Prevalence and Low HIV-Service Engagement Among Young Women Who Sell Sex: A Pooled Analysis Across 9 Sub-Saharan African Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological data are needed to characterize the age-specific HIV burden and engagement in HIV services among young, marginalized women in sub-Saharan Africa. SETTING: Women aged ≥18 years who reported selling sex were recruited across 9 countries in Southern, Central, and West Africa through respondent driven sampling (N = 6592). METHODS: Individual-level data were pooled and age-specific HIV prevalence and antiretroviral therapy (ART) coverage were estimated for each region using generalized linear mixed models. HIV-service engagement outcomes (prior HIV testing, HIV status awareness, and ART use) were compared among women living with HIV across age strata (18-19, 20-24, and ≥25 years) using generalized estimating equations. RESULTS: By age 18%-19%, 45.4% [95% confidence interval (CI): 37.9 to 53.0], 5.8% (95% CI: 4.3 to 7.8), and 4.0% (95% CI: 2.9 to 5.4) of young women who sell sex were living with HIV in Southern, Central, and West Africa respectively. Prevalence sharply increased during early adulthood in all regions, but ART coverage was suboptimal across age groups. Compared with adult women ≥25, young women aged 18-19 were less likely to have previously tested for HIV [prevalence ratio (PR) 0.76; 95% CI: 0.72 to 0.80], less likely to already be aware of their HIV status (PR 0.48; 95% CI: 0.35 to 0.64), and less likely to be taking ART (PR 0.67; 95% CI: 0.59 to 0.75). CONCLUSIONS: HIV prevalence was already high by age 18-19 in this pooled analysis, demonstrating the need for prevention efforts that reach women who sell sex early in their adolescence. ART coverage remained low, with women in the youngest age group the least engaged in HIV-related services. Addressing barriers to HIV service delivery among young women who sell sex is central to a comprehensive HIV response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».