The Risk of Stroke and TIA in Nonstenotic Carotid Plaques: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe carotid stenosis carries a high risk of stroke. However, the risk of stroke with nonstenotic carotid plaques (<50%) is increasingly recognized. PURPOSE: We aimed to summarize the risk of TIA or stroke in patients with nonstenotic carotid plaques. DATA SOURCES: We performed a comprehensive systematic review and meta-analysis in patients with acute ischemic stroke in whom carotid imaging was performed using MEDLINE and the Cochrane Database, including studies published up to December 2019. STUDY SELECTION: Included studies had >10 patients with <50% carotid plaques on any imaging technique and reported the incidence or recurrence of ischemic stroke/TIA. High-risk plaque features and the risk of progression to stenosis >50% were extracted if reported. DATA SYNTHESIS: = 122 participants) reported on the recurrence of stroke/TIA. DATA ANALYSIS: = 448 participants). LIMITATIONS: Included studies showed heterogeneity in reporting stroke etiology, the extent of stroke work-up, imaging modalities, and classification systems used for characterizing carotid stenosis. CONCLUSIONS: The risk of recurrent stroke/TIA in nonstenotic carotid plaques is not negligible, especially in the presence of high-risk plaque features. Further research is needed to better define the significance of nonstenotic carotid plaques for stroke etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».