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Enregistrement W3042081907 · doi:10.1177/0961463x20933479

Smearing time: Critical temporality and corporate ontology

2020· article· en· W3042081907 sur OpenAlexaff
Gary Genosko, Paul K. Hegarty

Notice bibliographique

RevueTime & Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporalityComputer scienceUncannyEpistemologyOntologyServerIngenuityProtocol (science)Data scienceSociologyWorld Wide WebPhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1972 a leap second has been introduced into global time standardization systems, due to the discrepancy between Coordinated Universal Time and International Atomic Time. Until recently, the leap second has been a consensual, if mildly uncanny adjustment, a para-governmental temporal wobble. Google's explanation of its actions with regard to the insertion of a leap second smeared into its Network Time Protocol servers is couched in terms of a period extending initially over 20 h, ultimately reaching 24 h. Google is intent on taking ownership of the smear and transducing it into a technologically stabilised change. Although there are a number of different strategies of smearing time, Google advocates for its standard smear that it wants other digital giants like Bloomberg, Amazon and Microsoft to replicate. In this paper we first analyze Google's temporal strategy in terms of its affinities and departures from the classical view of time in Aristotle's core considerations in the Physics Book IV, in terms of a consonant enumeration but in our example at variable speeds/intervals, and then in terms of Wolfgang Ernst's conception of time-critical media. Leap seconds conform to Ernst's sense of kairotic time, an auspicious micro-moment that is both techno-mathematically pre-defined and decisive for ensuring operationality. Google executes smeared time-critical processes but wants to establish mastery over the measurement and manipulation of humanly imperceptible microtemporal events by inhabiting temporal ontology itself, proposing its practice, based on misleading its servers, as a model for other digital hegemons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,035
Communication savante0,0090,015
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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