Impacts of Human Papillomavirus Immunization Programs on Rates of Anogenital Warts in British Columbia, Canada, 2000 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2008, British Columbia (BC) implemented a school-based quadrivalent human papillomavirus (HPV-4) immunization program for girls born in 1994 or later. In 2015, an expanded clinic-based program included men who report sex with men (MSM) born in 1989 or later. To evaluate the impacts of HPV-4 programs on anogenital warts (AGWs), diagnosis rates were measured among women who report sex with men (WSM), men who report sex with women (MSW), and MSM. METHODS: Diagnoses of AGW were ascertained from 16 sexually transmitted infection clinics. Rates were calculated as new AGW diagnoses over person-years (py) at risk and stratified by age group, calendar period, and birth cohort. Adjusted relative rates (aRR) were estimated using multivariable Poisson regression. RESULTS: There were 204,832 clinic visits by 85,158 individuals: 28,366 (33%) WSM, 35,688 (42%) MSW, and 14,534 (17%) MSM. After adjusting for age and period, AGW rates in the 1994-1996 birth cohort decreased by 56% overall (1.21 vs. 2.72 cases/100 py; aRR, 0.44; 95% confidence interval [CI], 0.34-0.59), 65% among WSM (0.97 vs. 2.77 cases/100 py; aRR, 0.35; 95% CI, 0.22-0.57), 58% among MSW (1.60 vs. 3.78 cases/100 py; aRR, 0.42; 95% CI, 0.28-0.65), and 41% among MSM (1.14 vs. 1.19 cases/100 py; aRR, 0.59; 95% CI, 0.38-0.91) versus the 1991-1993 birth cohort. CONCLUSIONS: The HPV-4 programs had significant impacts on lowering AGW rates in BC. The greatest decrease was among WSM eligible for the school-based program, followed by birth cohorts of men who likely have sex with HPV-4 eligible women. The smallest decrease among MSM may reflect the later introduction of the clinic-based program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».