Impacts of Human Papillomavirus Immunization Programs on Rates of Anogenital Warts in British Columbia, Canada, 2000 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2008, British Columbia (BC) implemented a school-based quadrivalent human papillomavirus (HPV-4) immunization program for girls born in 1994 or later. In 2015, an expanded clinic-based program included men who report sex with men (MSM) born in 1989 or later. To evaluate the impacts of HPV-4 programs on anogenital warts (AGWs), diagnosis rates were measured among women who report sex with men (WSM), men who report sex with women (MSW), and MSM. METHODS: Diagnoses of AGW were ascertained from 16 sexually transmitted infection clinics. Rates were calculated as new AGW diagnoses over person-years (py) at risk and stratified by age group, calendar period, and birth cohort. Adjusted relative rates (aRR) were estimated using multivariable Poisson regression. RESULTS: There were 204,832 clinic visits by 85,158 individuals: 28,366 (33%) WSM, 35,688 (42%) MSW, and 14,534 (17%) MSM. After adjusting for age and period, AGW rates in the 1994-1996 birth cohort decreased by 56% overall (1.21 vs. 2.72 cases/100 py; aRR, 0.44; 95% confidence interval [CI], 0.34-0.59), 65% among WSM (0.97 vs. 2.77 cases/100 py; aRR, 0.35; 95% CI, 0.22-0.57), 58% among MSW (1.60 vs. 3.78 cases/100 py; aRR, 0.42; 95% CI, 0.28-0.65), and 41% among MSM (1.14 vs. 1.19 cases/100 py; aRR, 0.59; 95% CI, 0.38-0.91) versus the 1991-1993 birth cohort. CONCLUSIONS: The HPV-4 programs had significant impacts on lowering AGW rates in BC. The greatest decrease was among WSM eligible for the school-based program, followed by birth cohorts of men who likely have sex with HPV-4 eligible women. The smallest decrease among MSM may reflect the later introduction of the clinic-based program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».