Mandibular undifferentiated pleomorphic sarcoma: Molecular analysis of a primary cell population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Undifferentiated pleomorphic sarcomas are one of the most common subtypes of soft tissue sarcomas. These are aggressive mesenchymal tumors and are devoid of the major known biomarkers except vimentin. Our objective was to establish and characterize a primary cell population from a mandibular UPS specimen. METHODS: The tumor was surgically removed from the right mandible of a 24-year-old male with IRB approved signed consent. Tumor was dissected, cultured ex vivo, and a cell population, MUPS-1, were isolated from outgrowths. Gene and protein expression profiles of both the primary tumor and the derived there from cells were obtained by quantitative RT-PCR and immunohistochemistry and included markers of epithelial, endothelial, and mesenchymal differentiation. To better define potential biomarkers, MUPS-1 cells were additionally characterized by RNA sequencing analysis. RESULTS: Pathological analysis of primary tumor tissue revealed a sarcoma demonstrating multiple pathways of differentiation simultaneously with myxoid, fibrous, and osseous tissue. The isolated cells had a spindle cell-like morphology, were maintained in culture for greater than 20 passages, and formed colonies in soft agar indicating tumorigenicity. The cells, similar to the primary tumor, were strongly positive for vimentin and moderately expressed alkaline phosphatase. RNA-seq analysis revealed the tumor over-expressed several genes compared to normal tissue, including components of the Notch signaling pathway, NOTCH3 and JAG1. CONCLUSIONS: We have successfully established an undifferentiated pleomorphic sarcoma cell population, which will provide a valuable resource for studying fundamental processes and potentially serving as a platform for exploring therapeutic strategies for sarcomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».