Comparing Donor Heart Assessment Strategies During Ex Situ Heart Perfusion to Better Estimate Posttransplant Cardiac Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ex situ heart perfusion (ESHP) limits ischemic periods and enables continuous monitoring of donated hearts; however, a validated assessment method to predict cardiac performance has yet to be established. We compare biventricular contractile and metabolic parameters measured during ESHP to determine the best evaluation strategy to estimate cardiac function following transplantation. METHODS: Donor pigs were assigned to undergo beating-heart donation (n = 9) or donation after circulatory death (n = 8) induced by hypoxia. Hearts were preserved for 4 hours with ESHP while invasive and noninvasive (NI) biventricular contractile, and metabolic assessments were performed. Following transplantation, hearts were evaluated at 3 hours of reperfusion. Spearman correlation was used to determine the relationship between ESHP parameters and posttransplant function. RESULTS: We performed 17 transplants; 14 successfully weaned from bypass (beating-heart donation versus donation after circulatory death; P = 0.580). Left ventricular invasive preload recruitable stroke work (PRSW) (r = 0.770; P = 0.009), NI PRSW (r = 0.730; P = 0.001), and NI maximum elastance (r = 0.706; P = 0.002) strongly correlated with cardiac index (CI) following transplantation. Right ventricular NI PRSW moderately correlated to CI following transplantation (r = 0.688; P = 0.003). Lactate levels were weakly correlated with CI following transplantation (r = -0.495; P = 0.043). None of the echocardiography measurements correlated with cardiac function following transplantation. CONCLUSIONS: Left ventricular functional parameters, especially ventricular work and reserve, provided the best estimation of myocardial performance following transplantation. Furthermore, simple NI estimates of ventricular function proved useful in this setting. Right ventricular and metabolic measurements were limited in their ability to correlate with myocardial recovery. This emphasizes the need for an ESHP platform capable of assessing myocardial contractility and suggests that metabolic parameters alone do not provide a reliable evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».