Bias and Loss to Follow‐Up in Cardiovascular Randomized Trials: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Loss to follow-up (LTFU) is common in randomized controlled trials. However, its potential impact on primary outcomes from cardiovascular randomized controlled trials is not known. Methods and Results We conducted a prospective systematic review (PROSPERO: CRD42019121959) for randomized controlled trials published in 8 leading journals over 5 years from January 2014 to December 2018. Extent, reporting, and handling of LTFU data were recorded, and the proportion of a trial's primary outcome results that lose statistical significance was calculated after making plausible assumptions for the intervention and control arms. These assumptions could drive differential treatment effects between the groups considering relative event incidence between LTFU participants and those included in the primary outcome. We identified 117 randomized controlled trials of which 91 (78%) trials reported LTFU, 23 (20%) reported no LTFU, and 3 (3%) trials did not report on whether LTFU occurred. The median percentage of study participants lost to follow-up was 2% (interquartile range, 0.33%-5.3%). Only 10 trials (9%) had a low cluster of risk factors for impairment in trial quality. The percentage of trials losing statistical significance varied from 2% when the relative event incidence for LTFU between the randomized groups was 1 for the intervention arm and 1.5 for the control arm to 16% when the relative event incidence was 3 for the intervention arm and 1 for the control arm. Conclusions Almost 1 in 6 (16%) cardiovascular randomized trials published in leading journals may have a change in the primary outcome if plausible assumptions are made about differential event rates of participants lost to follow up. There is scope for improvement arising from LTFU in randomized trials in cardiovascular medicine. Registration URL: https://www.crd.york.ac.uk/prospero; Unique identifier: CRD42019121959.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,290 | 0,594 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».