Designing for Opera in the Scramble: Duality in Sound and Experience
Notice bibliographique
Résumé
There are few art forms as comprehensive and encompassing as opera. Since its conception, opera has been used to express the deepest emotions of the human experience and it has been adapted by designers in a variety of methods and degrees to speak to each generation. In this project, I have proposed the re-imagining of public spaces as opera performance spaces and studied the resulting duality of sound and experience. To explore this topic, I looked to the public spaces on Queen’s University campus for inspiration and found it where Union and University meet. The familiar “scramble” is a central location that students cross on their way to classes many times throughout the day. It is a public space, regimented by the design of traffic lights which prioritize pedestrian crossing on a dependable and predictable circuit. I propose that this location provides an opportunity for the twenty-first century opera designer to use its existing cycle to create a dynamic and unique performance space for opera. While the idea of performing opera outside of the opera house is not new, few have designed opera in a simultaneously public and dynamic space as I am proposing. This fresh approach to opera for the twenty-first century creates an experience for passer-bys and performers that is twofold: the scramble remains a public and utilitarian space meant for getting from one place to another, but it also becomes a performance space in which spectators and performers alike “play their parts”. In short, the resulting experience of sound is hearing the city and the opera simultaneously, transforming the perception of the scramble as a public space into a heightened and transcended experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».