An IT-based Health Behaviour Change Program To Increase Physical Activity: Evaluation Of Successes And Challenges
Notice bibliographique
Résumé
IT interventions initially used to promote health used static platforms, often only as a repository of health-based educational material. Such Web 1.0 technologies failed to promote longer-term user engagement, and rarely allowed the interactivity required for more effective health promotion impact. With more interactive Web 2.0 technologies, greater engagement and retention is often evident, with the participation architecture encouraging interactive user-focused tools and interfaces that allow individuals to determine how information is generated, modified, and shared collaboratively. PURPOSE: To identify successes and challenges of an RCT and real-world trial of an IT-based physical activity (PA) promotion intervention. METHODS: The WALK 2.0 study used a Web 2.0-based platform to engage and retain participants in health behaviour change to increase PA. The program included 2 trials: (1) an RCT comparing a Web 2.0 intervention with a less interactive Web 1.0 intervention, and (2) a real-world randomised ecological trial (RET) comparing a Web 2.0 and Web 1.0 intervention. RESULTS: The RCT showed that, compared to the Web 1.0 group, the Web 2.0 group improved PA in the short-term (p=.02), but that the effect diminished over time, despite higher engagement of the Web 2.0 group. The RET showed that the Web 2.0 intervention was more effective in improving PA (p=.005), and that while the Web 2.0 website was visited significantly more (p=.002), both groups displayed high non-usage attrition and low intervention engagement. Whilst the RCT and RET showed that using a more interactive Web 2.0-based approach was more effective in improving PA, several challenges were identified in designing, implementing, and evaluating such interventions. These include IT-based intervention development in a research context, the ability to establish a self-sustaining online community, the rapid pace of change in web-based technology and implications for trial design, the selection of best outcome measures for ecological trials, and managing engagement, non-usage and study attrition in real-world trials. CONCLUSIONS: Future research must look to broader research designs that allow for the ever changing IT-user landscape and behaviour, and greater reliance on development and testing in real-world settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».