The Relationship Between Isokinetic Hamstring To Quadriceps Strength Ratio And A Battery Of Exercise Field Tests In Healthy Women
Notice bibliographique
Résumé
Knee injuries are one of the most common ball sport related injuries and cause hundreds of millions of dollars in rehabilitation costs annually. Girls and women are 4-9 times more likely to experience a knee injury compared to boys and men, and typically suffer more severe knee injuries. Strength imbalance of the hamstrings and quadriceps muscles during complex sport movements and/or as a result of fatigue may contribute to knee injury occurrence. PURPOSE: This study attempted to predict the ratio of isokinetic muscular strength of the hamstring and quadriceps muscles from a battery of exercise field tests both before and after fatigue. METHODS: Women (n = 29) were recruited from the University of Windsor and completed an exercise field testing protocol consisting of a 20m forward sprint, 20m backward sprint, 5-10-5 agility test, single leg hop for distance, side hop, vertical jump, and eccentric Nordic hamstring curl (NHC), as well as an isokinetic dynamometer protocol to obtain muscle peak torques (PT) and hamstring to quadricep PT ratios (HQR), before and after a 45 minute simulated exercise protocol. RESULTS: PT (F(1,228) = 27.678, p =0.00) and HQR (F(1.871,321.889)= 15.689, p =0.00) decreased following the exercise protocol. Further, the battery of field tests were able to predict HQRcon/con at 60o in the non-dominant limb (F(3,24) = 4,42, R2 = 0.622 p = 0.015), with a combination of the speed tests (ST), jump tests (JT) and NHC in the final model, but not changes that occurred because of the exercise protocol. CONCLUSION: HQR may predict knee injury risk, and consequently, the field tests employed in the current study could be used by strength and conditioning specialists to assess risk without the need for more expensive equipment. However, HQR should be reassessed as a method for knee injury prediction with respect to more functional models, at specific joint angles, and in relation to fatigue. Further, future studies should employ additional field tests that may strengthen the association with risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».