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Enregistrement W3042117110 · doi:10.24908/iqurcp.14053

Categorizing Identity: Literary, Performative, and Legal Languages in Oscar Wilde’s Libel Trial vs the Marquess of Queensberry

2020· article· en· W3042117110 sur OpenAlexvenueno aff
Fred Hook

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceConvictionIdentity (music)Relation (database)LawHomosexualityLiteratureHistorySociologyAestheticsArtGender studiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wilde has been generally accepted as one of the first figures of the queer man that is now known, however, how he came to represent this identity has not been much discussed. While his criminal trials, which led to his eventual conviction of ‘gross indecency,’ undoubtedly played a strong part on his emerging portrayal as a gay man, his first trial involving a libel suit against the Marquess of Queensberry is little discussed in relation to the start of his downfall and portrayal as a gay man. Thus, this project looks at Oscar Wilde’s libel trial and its effects on the identity of the homosexual man. By looking at the language used in the libel trial and its use of The Picture of Dorian Gray as evidence, the project concludes that by using the interpretations of Wilde’s novel during the trial, the law created a concrete image of what ‘gross indecency between men’ was, and of the type of person who participated in it, using Wilde as a representative for this identity. The way that his identity was forged allows us to see that while homosexuality as a way of being began to take shape thanks to Wilde’s trial, it was still imbued with negative connotations and seen as pederastic, tying it to anxieties around child prostitution and trafficking of the 1800s. The development of this new identity and its portrayal betters the understanding of the vilification of Wilde during his downfall and his novel’s role in this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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